WE CAPFI BIG DATA

Vivez L'information – Connectez Vos Data

Nous transformons vos données en bénéfice pour vos métiers.

Data Science

Au service des applications suivantes :

IA : computer vision, chatbot, diagnostics, IoT...
Efficacité opérationnelle, Maintenance prédictive
Optimisation du marketing omnicanal
Amélioration de la relation client, personnalisation de l’expérience client
Détection de fraude
Modélisation des risques
Détection de cyberattaque

Nos Champs d’expertise de la Data Science :

Exploration de données
Préparation de données
Etudes Statistiques, Machine Learning, Deep Learning
Industrialisation des analyses et des modèles
Datavisualisation

#IntelligenceArtificielle #MachineLearning #Python

Big Data

Nous vous accompagnons depuis la conceptualisation des besoins métiers et la réalisation de POC jusqu'à l'industrialisation et la mise en production dans votre SI.
Dans un esprit de bonnes pratiques (lisibilité, optimisation, partage du code), nos data engineers interviennent sur les phases de :

Qualité de données
Automatisation de collecte et de traitement de données
Optimisation et industrialisation des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning
Architectures On Premise ou Cloud (AWS, GCP, Azure,...)

#Spark #Scala #Python #Dataengineering

Facilitation Data

Nous harmonisons les processus de gestion de la donnée et favorisons sa mutualisation et sa valorisation dans l'entreprise.

Cartographie de vos données
Gouvernance de vos données
Benchmark d'outils analytiques et de datavisualisation
AMOA Data technique et fonctionnelle

#Ethique #Green #Idéation

Notre équipe

Big Data

Préparation des données et qualité de données sur les plateformes Data Science (Dataïku...) ou sur les clouds (AWS...)
Data Engineering Spark en Scala ou Pyspark pour la collecte et le traitement de données Big Data

Data Science

Dans le but de mettre en place une Maintenance Prédictive des services IT : Traitement automatique du Langage (NLTK, Keras, Tensorflow) des réponses des utilisateurs à des enquêtes de satisfaction sur leurs usages et les services IT
Mise en oeuvre d’algorithmes de Machine Learning pour améliorer les capacités d'un outil Cybersécurité
Maintenance prédictive des éléments d'un réseau éolien à partir de modèles statistiques développés en R et Python