Nous vous accompagnons depuis la conceptualisation des besoins métiers et la réalisation de POC jusqu'à l'industrialisation et la mise en production dans votre SI. Dans un esprit de bonnes pratiques (lisibilité, optimisation, partage du code), nos data engineers interviennent sur les phases de :
Qualité de données
Automatisation de collecte et de traitement de données
Optimisation et industrialisation des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning
Architectures On Premise ou Cloud (AWS, GCP, Azure,...)
#Spark #Scala #Python #Dataengineering
Facilitation Data
Nous harmonisons les processus de gestion de la donnée et favorisons sa mutualisation et sa valorisation dans l'entreprise.
Cartographie de vos données
Gouvernance de vos données
Benchmark d'outils analytiques et de datavisualisation
AMOA Data technique et fonctionnelle
#Ethique #Green #Idéation
Notre équipe
Big Data
Préparation des données et qualité de données sur les plateformes Data Science (Dataïku...) ou sur les clouds (AWS...)
Data Engineering Spark en Scala ou Pyspark pour la collecte et le traitement de données Big Data
Data Science
Dans le but de mettre en place une Maintenance Prédictive des services IT : Traitement automatique du Langage (NLTK, Keras, Tensorflow) des réponses des utilisateurs à des enquêtes de satisfaction sur leurs usages et les services IT
Mise en oeuvre d’algorithmes de Machine Learning pour améliorer les capacités d'un outil Cybersécurité
Maintenance prédictive des éléments d'un réseau éolien à partir de modèles statistiques développés en R et Python