WE CAPFI BIG DATA

Vivez L'information – Connectez Vos Data

Notre coeur de métier : vous accompagner sur toute la chaîne de valeur de vos Data.
Nous sommes au service de l'innovation des métiers (Digital, Risques, Efficacité Opérationnelle...) et nous intervenons au coeur du dispositif IT.

Data Science

Nos champs d’expertise de la Data Science :

exploration de données
préparation de données
statistiques
Machine Learning, Deep Learning
NLP
datavisualisation

Au service des applications suivantes :

IA : computer vision, chatbot, diagnostics, IoT...
efficacité opérationnelle, maintenance prédictive
optimisation du marketing omnicanal
amélioration de la relation client, personnalisation de l’expérience client
détection de fraude
modélisation des risques
détection de cyberattaque

#IntelligenceArtificielle #DataLab #DeepLearning

Big Data

Nous vous accompagnons depuis la conceptualisation des besoins métiers et la réalisation de POC jusqu'à l'industrialisation et la mise en production dans votre SI.

Dans un esprit de bonnes pratiques (lisibilité, optimisation, partage) dans le développement de leur code, nos data engineers interviennent sur les phases de :

qualité de données
automatisation de collecte et de traitement de données
optimisation et industrialisation des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning
architectures On Premise ou Cloud (AWS, GCP...)

#Spark #Scala #Python #Dataengineering

Business Analytics

La Business Analytics valorise la data en actif stratégique pour l'entreprise et ses métiers, permettant l'optimisation de ses modèles opérationnels et l'activation de nouveaux leviers distinctifs de revenus.

Nous vous accompagnons sur les phases suivantes :

cartographie de vos données
benchmark d'outils analytiques et de datavisualisation
AMOA technique et fonctionnelle.

Sous les environnements SAS, Power BI, Tableau, Qlik Sense...

#DataDriven #DataVisualisation #DataAnalyse

Notre équipe

Ce qui fait notre fierté

Big Data

Préparation des données et dualité de données sur les plateformes Data Science (Dataïku...) ou sur les clouds (AWS...)

Data Engineering Spark/Scala pour la collecte et le traitement de données Big Data de transactions bancaires en temps réel

Data Science

Traitement automatique du Langage (NLTK, Keras, Tensorflow) des réponses des utilisateurs à des enquêtes de satisfaction sur leurs usages et les services IT dans le but de mettre en place une maintenance prédictive des services IT