CAPFI Vitadata est l’entité experte du groupe CAPFI spécialisée en Big Data et Data Science. 

Nous accompagnons nos clients sur leurs projets Data dans l’objectif de :

  • Transformer leurs données en intelligence métier

  • Construire une architecture Data Centric contrôlée et évolutive

Notre rôle est d’accompagner :

  • Les Directions Marketing, Digitales, Risques, Actuariat et Innovation dans leurs enjeux analytiques et prédictifs.

  • Les Directions des Systèmes d’Information (DSI) au travers de nos expertises en Méthodologies Agile et en DevOps . 

Nous intervenons auprès de clients aux secteurs d’activité variés : Energie, Retail, Media, Transport, Banque, Assurance..

Nous recherchons aujourd’hui un Ingénieur Machine Learning.

 

Si vous avez des convictions en Data, et souhaitez contribuer à construire une offre solide et originale, ce poste est fait pour vous !

Si vous recherchez une société où tracer votre chemin authentique, durable et dans la bonne humeur, Capfi VITADATA est faite pour vous !

 

Rattaché(e) à la Direction, nous vous proposons un poste qui allie innovation et opérationnel :

  • Vous conseillez et accompagnez nos clients sur les phases d’identification de Business Cases
  • Vous déclinez les besoins métiers en analytique
  • Vous contribuez à la collecte et à la préparation des données
  • Vous réalisez les pipelines de données
  • Vous testez et concevez des modèles de  Machine Learning
  • Vous mettez en place une solution industrialisée avec des livraisons continues (CI/CD)
  • Vous mettez en place un monitoring de la qualité des modèles et des données
  • Vous accompagnez les métiers dans l’interprétation des résultats et la réalisation d’études ad hoc
  • Vous participez aux ateliers de travail, réunions, formations, recettes et supports utilisateurs

Diplômé d’une école, d’un Bac+5 en Statistiques, Data Science ou Big Data

Expérience de + 3 ans sur Python

Connaissance appréciée sur Dataïku, MS Power BI et les clouds AWS, GCP et Azure.

Expérience souhaitée sur Terraform, Git, Kubernetes, Docker, jenkins, Ansible,...

Notre processus de recrutement

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