Data Science


CDI
Paris
Référence : ARCHBD

Architecte Big Data

Capfi VITADATA est la start-up du groupe Capfi spécialisée en Data Science et Big Data. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur leurs projets Data afin de :

  • Transformer leurs données en intelligence métier
  • Construire une architecture Data Centric contrôlée et évolutive

Nous répondons aux enjeux analytiques et prédictifs des Directions Digital, Marketing, Risque, Actuariat et Innovation de nos clients des secteurs Banque/Assurance, Energie, Retail, Media, Transport,… Et apportons une expertise aux Directions des Systèmes d’Information sur leurs projets de développements en méthodologie Agile, avec une tendance forte à décliner la culture DevOps.

 

Nous recherchons un Architecte Data qui accompagnera nos clients métiers et IT dans les phases de POC et/ou d'industrialisation de leurs projets Big Data.

Vous avez une solide expérience en architecture des données avec la capacité de traiter les besoins fonctionnels et les solutions applicatives et techniques associées.

Vous souhaitez mettre vos compétences au service d’une vision Data Centric de l’entreprise, réaliser des missions de conseil et/ou s’impliquer dans la mise en œuvre technique des plateformes.

 

Concrètement, vous contribuez à :

  • l’analyse des besoins fonctionnels et des contraintes technologiques
  • la proposition d’une solution d’architecture Data
  • la définition du référentiel Data
  • l’accompagnement à la gouvernance des données et à leur sécurisation
  • la définition de la mise en œuvre d’un processus d’intégration des données et d’automatisation des algorithmes
  • la conception et le développement des différentes briques d’architecture.

 

Titulaire d’un Master en Informatique, d’un diplôme d’Ingénieur, vous bénéficiez d’une expérience minimum de 5 ans sur les environnements Big Data, Informatique Décisionnelle et vous avez une solide expérience en architecture des données.

Vous maîtrisez la mise en œuvre et l’optimisation d’une grande partie des technologies suivantes :

  • l’écosystème Hadoop et l’une de ses distributions Cloudera, HortonWorks
  • Spark, MapReduce, Elasticsearch, Kafka, GitHub,…
  • PostgreSQL, NoSQL, Cassandra,…
  • Les langages Python, Java, Scala

La connaissance du cloud AWS, Azure ou Google serait un plus.

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